Google cerca l'IA per aiutare a salvare le barriere coralline

Google ha sviluppato un nuovo strumento di intelligenza artificiale per aiutare i biologi marini a comprendere meglio gli ecosistemi delle barriere coralline e la loro salute, il che può contribuire agli sforzi di conservazione. Lo strumento, SurfPerch, creato con Google Research e DeepMind, è stato addestrato su migliaia di ore di registrazioni audio delle barriere coralline che consentono agli scienziati che studiano la barriera di poter 'sentire la salute della barriera dall'interno', monitorare l'attività della barriera di notte e seguire le barriere che si trovano in acque profonde o torbide. Il progetto è iniziato invitando il pubblico ad ascoltare i suoni delle barriere coralline tramite il web. Nel corso dell'ultimo anno, i visitatori del sito Calling in our Corals di Google hanno ascoltato oltre 400 ore di audio delle barriere coralline provenienti da siti di tutto il mondo e sono stati istruiti a fare clic quando sentivano un suono di pesce. Ciò ha portato a un insieme di dati 'bioacustici' incentrati sulla salute della barriera corallina. Attraverso il crowdsourcing di questa attività, Google è riuscito a creare una libreria di nuovi suoni di pesce che sono stati utilizzati per perfezionare lo strumento di intelligenza artificiale, SurfPerch. Ora, SurfPerch può essere rapidamente addestrato a rilevare qualsiasi nuovo suono della barriera corallina. Questo ci consente di analizzare nuovi set di dati con molto maggiore efficienza rispetto a quanto fosse precedentemente possibile, rimuovendo la necessità di addestramento su costosi processori GPU e aprendo nuove opportunità per comprendere le comunità delle barriere e la conservazione di queste', si legge in un post di blog di Google sul progetto. Il post è stato co-autorevole di Steve Simpson, professore di Biologia marina presso l'Università di Bristol nel Regno Unito, e di Ben Williams, biologo marino presso l'Università College London, entrambi studiosi degli ecosistemi corallini con focus su aree come il cambiamento climatico e il ripristino. Inoltre, i ricercatori hanno realizzato di poter potenziare le prestazioni del modello di SurfPerch sfruttando le registrazioni degli uccelli. Anche se i suoni degli uccelli e le registrazioni delle barriere coralline sono molto diversi, hanno trovato schemi comuni tra i canti degli uccelli e i suoni dei pesci che il modello è stato in grado di apprendere. Dopo aver combinato i dati di Calling Our Corals con SurfPerch nei test iniziali, i ricercatori sono riusciti a scoprire differenze tra le barriere protette e non protette nelle Filippine, monitorare i risultati del ripristino in Indonesia e comprendere meglio le relazioni con la comunità ittica sulla Great Barrier Reef. Il progetto continua oggi, con l'aggiunta di nuovi audio al sito di Calling in Our Corals, il che aiuterà a ulteriore addestrare il modello di intelligenza artificiale, afferma Google.