Rad AI, una startup che aiuta i radiologi a risparmiare tempo nella generazione di report, raccoglie $50 milioni in Serie B da Khosla Ventures

Nel 2017, Vinod Khosla ha detto a CNBC che il lavoro dei radiologi sarebbe stato obsoleto in cinque anni. Mentre il fondatore di Khosla Ventures ha successivamente modificato quella linea temporale fino a 15 anni, ha mantenuto che il riconoscimento delle immagini dell'IA potrebbe presto diagnosticare le malattie sugli scansioni meglio dei medici umani.

A sette anni di distanza, i radiologi sono ancora necessari per interpretare la maggior parte delle scansioni (anche se il software di intelligenza artificiale li aiuta); la sfida più immediata è la carenza di questi medici negli Stati Uniti e in tutto il mondo.

Mentre Khosla Ventures ha sostenuto diverse startup di imaging, tra cui Vista.ai e Q Bio, l'ultimo investimento della società è su un'azienda che semplifica il carico di lavoro dei radiologi riducendo il tempo impiegato nella documentazione dei report, anziché cercare di sostituire il medico con una macchina.

Il martedì, Khosla ha guidato un round di finanziamento Serie B da 50 milioni di dollari in Rad AI, che ha sviluppato uno strumento in grado di generare report per i radiologi. Tra gli altri partecipanti al round c'erano World Innovation Lab e investitori che ritornano ARTIS Ventures, OCV Partners, Kickstart Fund e Gradient Ventures (il fondo di Google focalizzato sull'intelligenza artificiale). Il finanziamento ha portato il capitale totale raccolto dall'azienda a oltre 80 milioni di dollari.

Rad AI è stata fondata nel 2018 dal Dr. Jeff Chang, che ha completato la sua formazione medica come radiologo quando aveva 16 anni e in seguito ha conseguito un MBA alla UCLA, e l'imprenditore seriale Doktor Gurson.

Dato che Chang sapeva dalla propria esperienza come medico praticante che la maggior parte del tempo dei radiologi viene impiegato nella documentazione delle scoperte anziché nell'analisi delle immagini, la coppia ha deciso di sviluppare un LLM proprietario addestrato su set di dati di report radiologici per automatizzare le scoperte e le impressioni dei medici.

Anche se le aziende tech non hanno ampiamente utilizzato l'IA generativa fino allo scoppio di ChatGPT di OpenAI nel 2022, Rad AI si vanta di essere stata una dei primi adottatori di questa tecnologia. "Sono sicuro che siamo la prima azienda in radiologia a iniziare a utilizzare LLM", ha detto Gurson, CEO di Rad AI, a TechCrunch. "Abbiamo iniziato a fare quel lavoro nel 2018, circa nello stesso momento in cui Open AI stava creando i loro primi modelli".

Sei anni dopo, i prodotti di Rad AI sono utilizzati da circa un terzo dei sistemi sanitari degli Stati Uniti e nove dei 10 principali gruppi di radiologia del paese, ha detto Gurson.

Il nuovo capitale sarà utilizzato per costruire un team che implementa l'ultimo prodotto di Rad AI: una soluzione autonoma di reportistica radiologica. "Abbiamo molto interesse, ma c'è solo così tanto che possiamo implementare contemporaneamente", ha detto Gurson, aggiungendo che Rad AI sta assumendo persone che possono installare e mantenere il software.

Alcuni operatori hanno cercato di aggiungere funzionalità GenAI al loro software di reportistica radiologica negli ultimi 18 mesi, ma Rad AI non considera ancora queste aziende come veri concorrenti. "A questo punto, probabilmente il 99% -100% del mercato utilizza i nostri prodotti", ha detto. "Se è un indicatore, non abbiamo perso un solo cliente da quando abbiamo iniziato".